О Б Плющ, В Ф Оберемчук - Использование математического моделирования при разработке инновационной стратегии предприятия - страница 1

Страницы:
1 

Інформаційно-аналітичне забезпечення

8. Мескон М. Х. Основы менеджмента [Текст] / М. Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоу-ри; пер. с англ. — М. : Дело, 1992. — 780 с.

9. Надтока Т. Б. «Золотое правило экономики» как индикатор экономической актив­ности предприятия [Текст] / Т. Б. Надтока, А. Г. Виноградов // Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия: экономическая. Вып. 36-1. — Донецк : ДонНТУ, 2009. — С. 80—86.

10. Попов С. А. Стратегическое управление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 4. [Текст] / С. А. Попов. М. : ИНФРА-М, 1999. — 344 с.

11. Сухов С. В. Системный подход к управлению коммерческим предприятием [Текст] / С. В. Сухов // Менеджмент в России и за рубежом. — 2001. — № 6. — С. 38—47.

12. Томпсон А. А., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разрабо­тки и реализации стратеги: Учеб. для вузов [Текст] / Пер. с англ.; под ред. Л. Г. Зайцева, М. И. Соколовой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. — 576 с.

13. Трифилова А. А. Оценка эффективности инновационного развития предприятия [Текст] / А. А. Трифилова М. : Финансы и статистика, 2005. — 304 с.

Стаття надійшла до редакції 16.05.2011 р.

УДК 338.27+330.45

О. Б. Плющ, доцент кафедры

экономико-математических

методов управления, Академия управления

при Президенте Республики Беларусь,

В. Ф. Оберемчук, доцент кафедры

стратегии предприятий,

ГВУЗ «Киевский национальный

экономический университет

имени Вадима Гетьмана»,

Л. В. Костин, инженер-программист,

Академия управления

при Президенте Республики Беларусь,

Центр информационных технологий

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ИННОВАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Аннотация. В статье описан пример анализа экономического состояния предприятия с использованием математической модели динамической сис­темы. При подготовке данных для этой модели используется метод факторно­го анализа экономических показателей предприятия. Результаты такого ана­лиза могут использоваться при разработке инновационной стратегии пред­приятия и формирования комплекса мер по выходу из критической финан­совой ситуации.

Ключевые слова: инновационная стратегия, математическое моделиро­вание, факторный анализ.

Вступление. Условием успешного функционирования предприятия в условиях динамично развивающегося рынка и усиления конкуренции являются конкурент­ные преимущества, позволяющие предприятию занимать лидирующие позиции на рынке. Конкурентные преимущества могут создаваться различными способами:

© О. Б. Плющ, В. Ф. Оберемчук, Л. В. Костин, 2011низкой ценой, дифференциацией, высоким имиджем фирмы, постоянным обнов­лением продукции, приоритетным доступом к ограниченным ресурсам, различ­ными льготами и т. д. Решающими можно назвать два вида преимуществ ка­чество продукта и его новизна. Причем, процесс повышения качества выпускае­мой продукции предусматривает не просто его совершенствование, а развитие объекта на основе использования новых принципов, методов и законов. Стратеги­ческий менеджмент должен предусматривать выделение приоритетных направле­ний развития инновационной деятельности предприятия с целью формирования системы конкурентных преимуществ. Поэтому актуальными являются вопросы инновационной деятельности предприятия, направленной на обновление продук­ции предприятия с целью укрепления конкурентных позиций, создания позитив­ного имиджа предприятия, завоевания доверия существующих потребителей и привлечения новых.

Постановка задачи. Анализ последних исследований и публикаций известных учёных-экономистов по данной проблематике (С. М. Илляшенко, В. М. Гранату-ров, О. Е. Кузьмин, Т. Г. Петросян, А. С. Смоляк и др.) показывает, что для разра­ботки и реализации эффективной инновационной стратегии предприятия предла­гаются определённые методы уменьшения рисков внедрения инновационных проектов, разрабатываются методики формирования инновационных стратегий, определяются подходы к оценке инновационного потенциала и т. д.

Не смотря на это, значительное количество вопросов усовершенствова­ния организационно-экономических способов активизации инновационной деятельности, разработки эффективных инновационных стратегий остаются не рассмотренными и требуют теоретического, методического и практического решения.

Цель данной статьи исследование, анализ и разработка теоретико-методи­ческих положений и практических рекомендаций по вопросам разработки и внед­рения инновационных стратегий и проектов с использованием элементов матема­тического моделирования.

В исследовании использовались современные математические методы, в част­ности, факторного анализа и нелинейной математической модели, основанной на представлениях теории самоорганизации.

Результаты. В настоящее время большинство предприятий в динамической рыночной среде вынуждены выбирать стратегию выживания и не имеют возмож­ностей внедрения инновационных проектов. Изучение инновационной деятельно­сти в промышленности Белоруссии и Украины свидетельствует о том, что уровень такой деятельности в последние годы остаётся низким. Доля промышленных предприятий, которые осуществляли инновации составляет приблизительно 14 % по Украине [3] и 16,3 % по Белорусии [7]. Результаты исследований данных Госу­дарственного комитета статистики Украины и Белоруссии касательно определе­ния основных причин сдерживания инновационной деятельности в промышлен­ности дают возможность говорить о таких основных проблемах, как высокая степень риска, неточность показателей инновационного плана, высокие инвести­ции и др.

Инвестирование в условиях рынка сопровождаются значительным риском, который тем выше, чем больше период окупаемости инвестиций. За это время и конъюнктура рынка и цены могут существенно измениться. Результаты оценки риска важно учитывать при принятии субъектами хозяйственной деятельности решений о выборе стратегии и тактики инновационного развития. Современноерыночное окружение, по сути, является динамично развивающейся сложной са­моорганизующейся системой, что обуславливает его нелинейный характер.

В исследовании использовались современные математические методы, в част­ности, факторного анализа [1] и нелинейной математической модели, основанной на представлениях теории самоорганизации [4].

В современной экономической науке факторный анализ — совокупность мето­дов, которые на основе реально существующих связей признаков (объектов) по­зволяют выявлять латентные (r) обобщающие характеристики организационной структуры и механизма развития изучаемых явлений и процессов. Латентность означает неявность характеристик, раскрываемых при помощи методов факторно­го анализа. Речь идет о том, что существуют некоторые скрытые факторы (осо­бенные условия) при взаимодействии элементарных признаков Xj. Эти факторы устанавливаются в результате обобщения элементарных признаков и выступают как интегрированные характеристики.

Так как количество латентных факторов r обычно значительно меньше числа элементарных признаков т. Основной задачей факторного анализа считаются сжатие анализируемого признакового пространства и переход от массива исход­ных данных размерностью n х т к анализируемым данным в матрицах факторно­го отображения (т х r) и значений общих факторов (n х r) при r < m.

В настоящее время набор методов факторного анализа довольно велик и нас­читывает десятки различных подходов и приемов обработки данных. Все мето­ды факторного анализа условно разделяют на следующие классификационные группы:

1. Метод главных компонент. Специфическим является, во-первых, то, что в ходе вычислительных процедур одновременно получают все главные компоненты и их число первоначально равно числу элементарных признаков: во-вторых, про­исходит полное объяснение через латентные факторы (обобщенные показатели).

2. Методы факторного анализа. Факторы обычно выделяются последовательно: первый, объясняющий наибольшую долю вариации элементарных признаков, за­тем второй. Объясняющий меньшую, вторую после первого латентного фактора часть дисперсии, третий и т.д. Процесс выделения факторов может быть прерван на любом шаге, если принято решение о достаточности доли объясненной диспер­сии элементарных признаков или с учетом интерпретируемости латентных факто­ров [6].

Методы факторного анализа позволяют также визуализировать структуру изу­чаемых явлений и процессов, а это значит определять их состояние и прогнозиро­вать развитие.

Для оценки финансового состояния исследуемого предприятия также можно использовать динамическую систему. Этот подход опирается на положения тео­рии самоорганизации [2] .

Динамической переменной является объем денежных оборотных средств M.

Уравнение баланса выглядит следующим образом:

dM   т.7   М ,       „„.   . ,  Мех   ~ Р

,

где W выручка от реализации продукта; M

член отражает производственные издержки; т1 время оборота.

M

Mex объем внешних заимствований. Соответственно, член —— отражает

Т cr

выплаты по кредиту, кредитная ставка;

K капитальные вложения собственных средств. Они преследуют две цели: расширение производства уже производимого продукта и разработку новых идей (включая НИР, НИОКР). Сюда также входят затраты на поддержание инфраструк­туры (затраты на аренду помещений и другие постоянные издержки). P

Член отражает затраты на хранение готового продукта. P количество го­Т S

тового товара на складе, выраженное в рыночных ценах, т S доля оборотных средств, затрачиваемых на хранение единицы готовой продукции в единицу вре­мени.

В данной статье проведены модельные исследования предприятия РУП Бел-НИИТ «Транстехника», функционирующего в реальных экономических условиях. Были рассмотрены 12 основных показателей финансовой деятельности предприя­тия, функционирующего в отрасли авиаремонта, за шестилетний период. По ре­зультатам факторного анализа были выделены 2 главных бюджетообразующих фактора, которые объясняли на 79 % дисперсии всех 12 исходных показателей. Далее была рассмотрена зависимость полученных факторов от времени и объема выручки предприятия.

По результатам нелинейного моделирования разработана математическая мо­дель функционирования предприятия. Результаты моделирования показали, что предприятие находилось в состоянии скрытого банкротства уже долгий период. Проанализировав полученную нелинейную модель, были рекомендованы меры для выхода из сложившейся критической ситуации. Эти меры были разбиты на две группы:

1) методы, направленные на уменьшение затрат, а именно:

a. приведение численности в соответствие с объемом производства;

b. переход на сокращенную рабочую неделю до выхода из кризиса;

2) методы, направленные на увеличение выручки, а именно:

a. наполнение портфеля заказов;

b. развитие новых видов работ и услуг, например, изготовление деталей и ком­плектующих для предприятий промышленного комплекса;

c. аренда зданий и сооружений.

Также была проведена оценка их экономической эффективности. Главное свойство данной альтернативной модели её нелинейность. Следовательно, ей присуще следующее свойство нелинейных систем: множественность устойчивых состояний, в которых активы и пассивы сбалансированы. Состояние предприятия, когда активы и пассивы сбалансированы, неединственно [5]. При этом устойчивое равновесие при отрицательном оборотном капитале существует всегда, тогда как «благополучное» равновесие лишь при определенных условиях. При этом сами положения равновесия однозначно определяются тремя безразмерными парамет­рами, один из которых характеризует постоянные издержки, другой затраты на хранение готовой продукции, а третий является относительной добавленной стои­мостью. При этом в случае, когда «благополучное» равновесие существует, фазо­вая плоскость системы разделена на две области. И аттрактор системы определя­ется только тем, в какую из этих областей попадают начальные оборотные средст­ва. Если же «благополучного» равновесия не существует, то при любых началь­ных условиях система выйдет на равновесие в отрицательной плоскости, т. е. предприятие обанкротится.

Если изначально предприятие находится в благополучном равновесии, то при постепенном увеличении постоянных издержек может быть достигнута точка би­фуркации, пройдя которую предприятие обанкротится. При этом если параметр, характеризующий постоянные издержки, немного превышает бифуркационный, наблюдается явление, называемое скрытым банкротством.

При взятии кредита, а также при производстве нового продукта фазовый порт­рет может измениться. Таким образом, при принятии любого решения, чтобы предприятие не обанкротилось, нужно следить за двумя характеристиками:

а) должно существовать верхнее равновесие;

б) предприятие должно находиться в области притяжения верхнего аттрактора. Если «благополучное» равновесие существует, но предприятие находится в

области притяжения нижнего аттрактора, ситуацию можно исправить взятием кредита. Но при этом ставка кредита должна быть такой, чтобы не пройти точку бифуркации.

Если «благополучного» равновесия нет, то исправить ситуацию может только изменение структуры производства, в частности, начало производства второго продукта.

Следует заметить, что данная модель пока ещё не используется для составле­ния бизнес-плана и планов деятельности предприятия. Но, по крайней мере, в даль­нейшем она может служить для следующих целей:

1) для более глубокого понимания процессов, происходящих на предприятии;

2) с помощью неё можно на ранней стадии выявить заведомо неправильные решения руководства предприятия. А это значит, что модель может служить сис­темой самоконтроля.

Таким образом, можно предположить, что первая стадия — стадия скрытого банкротства возникла на исследуемом предприятии 3—4 года назад. На этой стадии произошло снижение «цены предприятия», определяющейся капитализа­цией прибыли. Снижение «цены предприятия» означает снижение её прибыльнос­ти (это явно проявится в отчётности) либо увеличение средней стоимости обяза­тельств, которые предприятие будет вынуждено принять на себя в ближайшем будущем (это может происходить незаметно, если финансовые службы не отсле­живают ситуацию на рынке акций и облигаций аналогичных фирм, банковских кредитов).

Выводы. Математическая модель деятельности предприятия на период внедре­ния инноваций, построенная с использованием факторного анализа, дает следую­щие преимущества её использования:

S объективная и всесторонняя оценка финансового состояния предприятия;

S диагностика и прогнозирование финансового состояния в будущем;

S сохранение значительного объема информации (в отдельных случаях, глав­ные компоненты могут отражать свойства исходных признаков, непосредственно статистически не измеряемых, но оказывающих влияние на результат);

S является инструментом математической поддержки принятия решения при выборе проекта инновационного развития предприятия

Основное же преимущество использования нелинейной модели взаимозависи­мости факторов это её свойства, с помощью которых можно описывать различ­ные сценарии развития предприятия и на основе полученной информации разра­батывать эффективные стратегии деятельности предприятия в быстроизменяю-щихся условиях рынка.

Література

1. Бережной В. И. Факторный анализ финансового состояния автотранспортного предприятия / В. И. Бережной, О. А. Алексеева // Сборник научных трудов. Серия «Эко­номика» / Сев-Кав. гос. ун-т. Ставрополь, 2002.

2. Занг В-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономиче­ской теории / В-Б. Занг. Пер. с англ. М. : МИР, 1999. — 354 с.

3. Статистичний щорічник України за 2007 рік; Державний комітет статистики Украї­ни // за ред О. Г. Осауленка. — К., 2008.

4. Чернавский Д. С. Математическая модель деятельности малого инновационного предприятия. Случай одного продукта. Феномен «скрытого банкротства / Д. С. Чернавс­кий, А. В. Щербаков, С. А. Соловьёв, С. В. Зайцев // Электронный журнал «Исследовано в России». — 2002. — № 6. — С. 87—88.

5. Чернавский Д. С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский. — М.: УРСС, 2004. —

127 с.

6. Шеремет А. Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности / А. Д. Шеремет.

М. : ИНФРА-М, 2006. — 415 с.

7. http://institutiones.com/innovations/1141-innovacionnaya-deyatelnost-v-promyshlennosti-belorussii.html

Стаття надійшла до редакції 21.05.2011 р.

УДК 621.854:005.216.1

І. В. Гордієнко, канд. екон. наук, доцент кафедри

інформаційних систем в економіці, ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»

ЗАСОБИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ КЛЮЧОВИХ ПОКАЗНИКІВ ЕФЕКТИВНОСТІ

Анотація. У статті розглянуто інформаційно-технологічні засоби для робо­ти з системами ключових показників ефективності діяльності підприємства (КРІ): системи керування ефективністю бізнесу; системи керування бізнес-процесами; системи моніторингу бізнес-діяльності; засоби економіко-матема-тичного моделювання; системи штучного інтелекту. Надано характеристику засобів, описано їх перспективи розвитку та виконано аналіз функціональ­них можливостей інформаційної підтримки систем КРІ.

Ключові слова: ключові показники единтивності діяльності (КРІ), системи керування ефективністю бізнесу (ВРМ), системи моніторингу бізнес-діяль­ності (ВАМ).

Вступ. Системи стратегічного управління з використанням ключових показни­ків ефективності діяльності KPI (Key Performance Indicators) забезпечують базу для управління підприємством за рахунок постановки стратегічних цілей, дове-

© І. В. Гордієнко, 2011

Страницы:
1 


Похожие статьи

О Б Плющ, В Ф Оберемчук - Использование математического моделирования при разработке инновационной стратегии предприятия